一胜信息-大数据应用

大数据应用

当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”

企业大数据应用

Enterprise big data application

业务流程优化：通过社交媒体数据、业务数据、网络搜索数据等等挖掘出有价值的数据，优化供应链以及配送路线，根据地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据来优化配送路线等
金融交易：大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买进还是卖出

互联网大数据应用

Internet big data application

理解客户、满足客户服务需求：通过大数据分析更好的了解客户以及他们的爱好和行为，建立出数据模型进行预测
改善用户生活：比如可以利用穿戴的装备(如智能手表、智能手环、智能脚环)生成最新的数据，根据我们的心率、压力以及作息数据来追踪健康情况
优化机器和设备性能：大数据分析还可以让机器设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具被谷歌公司利用研发谷歌自动驾驶汽车，丰田的普瑞维亚就配有相机、GPS以及传感器，以期实现无人安全驾驶

大数据、人工智能应用

Internet big data application

人工智能之所以在今天能够有长足的进步，就在于大数据技术的发展，使得能够使用海量数据来训练人工智能模型，从而实现人工智能技术落地
人工智能包括机器学习、知识表示、NLP、自然语言理解、自动推理和搜索方法等，是结合大数据采用现代方法实现机器智能的重要方法
我们在人工智能领域亦有着丰富的经验，通过构建模型，训练模型，优化参数，训练人工智能模型，实现了多个人工智能的落地产品